Publications

Conferences

Exploiting Fairness to Enhance Sensitive Attributes Reconstruction. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning - SaTML, 2023.
Fooling SHAP with Stealthily Biased Sampling. Gabriel Laberge, Ulrich Aïvodji, Satoshi Hara, Mario Marchand, Foutse Khomh. International Conference on Learning Representations - ICLR, 2023.
Leveraging Integer Linear Programming to Learn Optimal Fair Rule Lists. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research - CPAIOR, 2022.
Fairness via Explanation Quality: Evaluating Disparities in the Quality of Post hoc Explanations. Jessica Dai, Sohini Upadhyay, Ulrich Aïvodji, Stephen H. Bach, Himabindu Lakkaraju. AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society - AIES, 2022.
Washing The Unwashable: On The (Im) possibility of Fairwashing Detection. Ali Shahin Shamsabadi, Mohammad Yaghini, Natalie Dullerud, Sierra Wyllie, Ulrich Aïvodji, Aisha Alaagib Alryeh Mkean, Sébastien Gambs, Nicolas Papernot. Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS, 2022.
Learning-based Incast Performance Inference in Software-Defined Data Centers. Benoit Nougnanke, Yann Labit, Marc Bruyere, Simone Ferlin, Ulrich Aïvodji. Conference on Innovation in Clouds, Internet and Networks - ICIN, 2021.
FairCORELS, an Open-Source Library for Learning Fair Rule Lists. Ulrich Aïvodji, Julien Ferry, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM, Demo Track, 2021.
Characterizing the risk of fairwashing. Ulrich Aïvodji, Hiromi Arai, Sébastien Gambs, Satoshi Hara. Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS, 2021.
Fairwashing: the risk of rationalization. Ulrich Aïvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sébastien Gambs, Satoshi Hara, Alain Tapp. International Conference on Machine Learning - ICML, 2019.
Sride: A privacy-preserving ridesharing system. Ulrich Aïvodji, Kévin Huguenin, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. ACM Conference on Security & Privacy in Wireless and Mobile Networks - WiSec, 2018.

Journals

Meeting points in ridesharing: A privacy-preserving approach. Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2016.
Improving Fairness Generalization Through a Sample-Robust Optimization Method. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. Machine learning, 2022.
ML-based Performance Modeling in SDN-enabled Data Center Networks. Benoit Nougnanke, Yann Labit, Marc Bruyere, Ulrich Aïvodji, Simone Ferlin. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2022.
Local Data Debiasing for Fairness Based on Generative Adversarial Training. Ulrich Aïvodji, François Bidet, Sébastien Gambs, Rosin C. Ngueveu, Alain Tapp. Algorithms, 2021.
Privacy in trajectory micro-data publishing: a survey. Marco Fiore, Panagiota Katsikouli, Elli Zavou, Mathieu Cunche, Françoise Fessant, Dominique Le Hello, Ulrich Aïvodji, Baptiste Olivier, Tony Quertier, Razvan Stanica. Transactions on Data Privacy, 2020.

Workshops

Privacy-Preserving route synchronization for ridesharing. Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. Atelier sur la Protection de la Vie Privée, 2015.
Privacy-preserving carpooling. Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. International Workshop on Freight Transportation and Logistics, 2015.
Covoiturage respectueux de la vie privée. Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. Congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, 2016.
Privacy-Preserving matching for ridesharing. Ulrich Aïvodji, Kévin Huguenin, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. Atelier sur la Protection de la Vie Privée, 2017.
SRide: A Privacy-Preserving Ridesharing Method. Ulrich Aïvodji, Marie-José Huguet, Marc-Olivier Killijian. Congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, 2018.
IOTFLA : A secured and privacy-preserving smart home architecture implementing federated learning. Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Alexandre Martin. IEEE Symposium on Security and Privacy Workshops - SPW, 2019.
GAMIN: An Adversarial Approach to Black-Box Model Inversion. Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Timon Ther.. AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence, 2020.
Optimisation Distributionnellement Robuste pour améliorer la généralisation de l'équité en apprentissage. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. Congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, 2021.
Concilier l'équité statistique et la précision en apprentissage machine interprétable grâce à la PLNE. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. Congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, 2022.
Améliorer la généralisation de l'équité en apprentissage grâce à l'Optimisation Distributionnellement Robuste.. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, 2021.
Exploiter l'équité d'un modèle d'apprentissage pour reconstruire les attributs sensibles de son ensemble d'entraînement. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, 2023.

Preprints

Probabilistic Dataset Reconstruction from Interpretable Models. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. , 2023.
Fairness Under Demographic Scarce Regime. Patrik Joslin Kenfack, Samira Ebrahimi Kahou, Ulrich Aïvodji. , 2023.
Learning Hybrid Interpretable Models: Theory, Taxonomy, and Methods. Julien Ferry, Gabriel Laberge, Ulrich Aïvodji. , 2023.
Model extraction from counterfactual explanations. Ulrich Aïvodji, Alexandre Bolot, Sébastien Gambs. , 2020.
Learning fair rule lists. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala. , 2019.